智算中心计算器

把智算中心里的关键数字算清楚

这个工具不是精设软件，定位是学习、方案初算和口径校验。最终工程设计仍要以设备规格书、供电方案、制冷方案和设计院计算为准。

本地 HTML，离线可用

训练算力

用参数量、tokens 和训练天数，计算 FLOPs、理想 P 值和考虑 MFU 后的硬件算力。

服务器台数

用目标算力除以单台服务器算力，快速比较 B300、B200、H200、Atlas 等口径。

规模反推

从目标 P 反推 GPU、服务器、机柜、IT 负载、整楼用电和机房白区面积，并生成说明模板。

电力测算

从机柜数、单柜功率、PUE 推出整楼 MW，再计算 10kV、380V 等不同电压下的电流。

保障系统

估算油机储油续航、训练存储容量，以及 token 与字节之间的粗略关系。

收入测算

引用机柜、服务器和存储测算结果，估算机柜出租、网络出租和算力出租年收入。

常用公式

这些是本工具的核心计算逻辑。

问题	公式	说明
训练总计算量	FLOPs = 参数量 × tokens × 6	6 是大模型训练经验系数。
理想算力	P = FLOPs / 秒 / 10^15	得到 PFLOPS。
实际硬件算力	硬件 P = 理想 P / MFU	MFU 越低，需要配置越多硬件。
服务器台数	台数 = 目标 P / 单台 P	单台 P 必须同口径，比如 FP16/BF16 dense。
规模反推	服务器 → 机柜 → IT MW → 总 MW → 白区面积	机柜内实际台数取空间、功率、散热等限制中的最小值。
整楼功率	总 MW = 机柜数 × 单柜 kW / 1000 × PUE	PUE 包括制冷、配电等非 IT 能耗。
三相电流	I = P / (√3 × U × PF)	P 用 W，U 用 V，PF 是功率因数。

训练算力计算

回答：训练一个模型，在多少天内完成，大概要多少 P 算力。

FLOPs = 参数量 × tokens × 6

输入参数

默认值就是 72B、1T tokens、30 天。

模型参数量 B 训练数据量 T tokens 训练周期天训练系数 MFU 低值 % MFU 高值 %

计算结果

先算理想有效算力，再按 MFU 放大为硬件配置算力。

训练总计算量

-

单位 FLOPs

训练时间

-

秒

理想算力

-

100% 利用率时

需配置硬件算力

-

按 MFU 区间放大

注意：这里算的是训练计算量的粗估。MoE 模型、数据重复轮次、实际 batch、并行策略、通信网络和存储吞吐都会影响真实结果。

服务器台数计算

回答：目标算力确定后，不同服务器大概要多少台。

台数 = 目标 P / 单台 P

输入参数

默认用 Q002 的 208P-238P 训练需求。

目标算力低值 P 目标算力高值 P 服务器型号单台服务器算力 P 单台 GPU 数

计算结果

这里默认向上取整，因为服务器不能买半台。

低值需要服务器

-

高值需要服务器

-

单卡折算算力

-

按单台服务器算力 / GPU 数

总 GPU 数

-

按服务器台数折算

算力规模反推

回答：给定目标算力，需要多少 GPU、服务器、机柜、电力、制冷和机房白区面积。

算力 → 卡 → 服务器 → 机柜 → 电与冷

输入参数

默认是 1000P B300 示例。所有 P 值必须使用同一种精度和 dense/sparse 口径。

目标算力 P 单台服务器算力 P 每台 GPU 数单台服务器功率 kW 单台服务器高度 U 机柜可用高度 U 单机柜可用功率 kW PUE 白区面积低值㎡/柜白区面积高值㎡/柜

反推结果

机柜实际台数按空间和功率两项的最小值计算；制冷、网络、承重和冗余仍需工程校核。

需要服务器

-

总 GPU 数

-

服务器数 × 每台 GPU 数

实际服务器/柜

-

需要机柜

-

按实际服务器/柜向上取整

IT 负载

-

服务器数 × 单台功率

整机房总功率

-

IT 负载 × PUE

IT 热负载

-

制冷至少需覆盖此热量及冗余

机房白区面积

-

含机柜与冷/热通道，不是整栋建筑面积

建筑总面积还要叠加 UPS、配电、冷源/CDU、网络、消防和运维空间；不宜把白区面积直接当作整栋机房楼面积。

机柜与整楼功率计算

回答：多少机柜、每柜多少 kW，会形成多大 IT 负载和整楼用电。

总 MW = IT MW × PUE

输入参数

可以按机柜类型快速填入单柜功率。

机柜数量架单机柜功率 kW PUE 预留系数单个液冷方舱机柜数单个风冷方舱机柜数

计算结果

IT 负载是服务器用电，整楼总功率还要乘 PUE。

IT 负载

-

只算 IT 设备

整楼总功率

-

IT 负载 × PUE × 预留系数

约等于液冷方舱

-

按输入的每舱机柜数

约等于风冷方舱

-

按输入的每舱机柜数

电压与电流计算

回答：为什么几十 MW 的机房楼适合用 10kV 进线，而不是 380V 直接送。

I = P / (√3 × U × PF)

输入参数

功率可以手动填，也可以照着整楼功率结果填。

三相有功功率 MW 功率因数 PF 自定义电压 kV 线路数量路

计算结果

同样的 MW，电压越高，电流越低。

380V 电流

-

低压直接送大负荷会非常夸张

10kV 电流

-

园区/机房楼常见配电口径

110kV 电流

-

通常进入园区变电站

自定义电压电流

-

10kV 不是因为更安全，而是为了把几十 MW 负荷以较低电流送到机房楼；进入楼内后还要经过变压器降压。

油机续航计算

回答：给定满载功率和储油量，柴油发电机大概能撑多久。

续航 = 储油量 / 每小时耗油

输入参数

耗油率是粗估值，具体要看油机厂家曲线。

需保障负载 MW 耗油率 L/kWh 储油量 L 目标续航小时

计算结果

可以反算 72 小时大概要多少储油。

每小时耗油

-

满载粗估

当前储油可支撑

-

按输入储油量

目标续航需储油

-

按目标小时数反算

约合吨数

-

按柴油 0.84kg/L 粗估

工程上还要考虑 N+X 冗余、启动油耗、油品储存规范、防渗、防火间距和补油组织。

训练存储容量计算

回答：训练数据、检查点、日志缓存加起来，需要多少 TB/PB。

容量 = (数据 + 检查点 + 日志) × 冗余

输入参数

默认值来自前面 72B 训练场景的下限口径。

训练数据集 TB 检查点存储 TB 日志与缓存 TB 冗余系数规划取整 PB

计算结果

TB 与 PB 这里按 1000 换算，便于项目口径表达。

原始合计

-

数据 + 检查点 + 日志

冗余后容量

-

实际测算容量

折算 PB

-

按 1000TB = 1PB

规划余量

-

相对规划取整 PB

智算中心收入测算

回答：机柜出租、网络出租和算力出租，一年大约能形成多少营业收入。

单位：万元/年

收入参数

机柜数量、服务器数量默认引用其他模块的当前结果。

当前机柜数量：- 架；当前单柜功率：-kW；当前规模反推服务器：- 台。

总可出租功率 kW（0=机柜数×单柜功率）机柜出租单价元/kW/月机柜实际租用率 % 互联网专线 G 专线单价元/G/月专线租用率 % 国产智算服务器元/台/月算力资源租用率 % 高性能存储容量 P 对象存储容量 P 高性能存储元/P/月对象存储元/P/月

混合功率机柜可直接把总功率填入“总可出租功率”，例如 `1280×22 + 422×12 = 33224kW`，这样不必折算平均单柜功率。

收入结果

收入预测不等于利润，未扣除电费、折旧、运维、网络和税费。

机柜出租年收入

-

万元/年

网络出租年收入

-

万元/年

算力出租年收入

-

服务器 + 存储

年营业收入合计

-

万元/年

Token 与字节粗算

回答：1T tokens 不是 1TB，二者只能按语料和 tokenizer 粗略估算。

tokens ≠ TB

输入参数

中文、英文、代码语料的每 token 字节数会不同。

tokens 数 T 平均字节/Token 数据副本/中间文件系数压缩系数

计算结果

这只是理解量级，不能替代真实数据集盘点。

原始文本体量

-

按 bytes/token 粗估

工程占用体量

-

考虑副本、中间文件、压缩

折算 GB

-

便于直观看

核心提醒

不等于 1TB

1T tokens 是模型阅读量，不是硬盘容量

会员审批

注册账号默认待审批。admin 审批通过后，该账号才能登录计算器。

仅 admin 可见

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